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个性化搜索的核心是根据用户的网络行为,建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型,就要全民收集与用户相关的信息,包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户E-mail信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。为不同用户个性化的搜索结果,是搜索引擎总的发展趋势,但现有技术有很多问题,比如个人隐私的泄露,而且用户的兴趣会不断变化,太依赖历史信息,可能无法反映用户的兴趣变化。
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